К сожалению, я не могу скопировать рисунок и расставить вероятности, так как являюсь текстовым помощником. Однако, я могу объяснить, как это сделать, и найти вероятность события В, если вы предоставите мне структуру дерева и вероятности на каждом шаге.
Общий принцип:
Пример: Если событие В соответствует двум путям с вероятностями 0,2 и 0,3, то вероятность события В будет 0,2 + 0,3 = 0,5.
Обозначим:
Событие А: «хотя бы один из них попадёт».
Проще найти вероятность противоположного события (оба промахнутся) и вычесть её из 1.
Вероятность того, что оба промахнутся: $$P(\text{оба промахнутся}) = P(B_1) \times P(B_2) = 0,5 \times 0,3 = 0,15$$.
Вероятность события А: $$P(A) = 1 - P(\text{оба промахнутся}) = 1 - 0,15 = 0,85$$.
Событие В: «оба стрелка промахнутся».
Эта вероятность уже рассчитана выше: $$P(B) = P(B_1) \times P(B_2) = 0,5 \times 0,3 = 0,15$$.
Ответ: Вероятность события А равна 0,85; вероятность события В равна 0,15.
Обозначим:
Мы хотим найти общую вероятность брака $$P(Б)$$. Используем формулу полной вероятности:
$$P(Б) = P(Б|Ф1) \times P(Ф1) + P(Б|Ф2) \times P(Ф2)$$
$$P(Б) = (0,05 \times 0,3) + (0,04 \times 0,7)$$
$$P(Б) = 0,015 + 0,028 = 0,043$$
Ответ: Вероятность того, что случайно купленное стекло окажется бракованным, равна 0,043.
Ищем трёхзначные числа, которые:
Разряд сотен: Может быть любая цифра, кроме 0 (число трёхзначное) и 8. Значит, есть 8 вариантов (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9).
Разряд десятков: Может быть любая цифра от 0 до 9. Значит, есть 10 вариантов.
Разряд единиц: Число должно быть нечётным, поэтому последняя цифра может быть 1, 3, 5, 7, 9. Значит, есть 5 вариантов.
Чтобы найти общее количество таких чисел, перемножим количество вариантов для каждой позиции:
Количество чисел = (Варианты для сотен) $$\times$$ (Варианты для десятков) $$\times$$ (Варианты для единиц)
Количество чисел = $$8 \times 10 \times 5 = 400$$.
Ответ: Существует 400 таких трёхзначных чисел.
У нас есть:
Нужно составить букет из 3 белых и 2 красных роз.
Выбор белых роз: Количество способов выбрать 3 белые розы из 14 равно числу сочетаний $$C_{14}^3$$.
$$C_{14}^3 = \frac{14!}{3!(14-3)!} = \frac{14!}{3!11!} = \frac{14 \times 13 \times 12}{3 \times 2 \times 1} = 14 \times 13 \times 2 = 364$$.
Выбор красных роз: Количество способов выбрать 2 красные розы из 6 равно числу сочетаний $$C_{6}^2$$.
$$C_{6}^2 = \frac{6!}{2!(6-2)!} = \frac{6!}{2!4!} = \frac{6 \times 5}{2 \times 1} = 15$$.
Общее количество способов составить букет равно произведению количества способов выбрать белые розы и количества способов выбрать красные розы:
Общее количество способов = $$C_{14}^3 \times C_{6}^2 = 364 \times 15 = 5460$$.
Ответ: Букет можно составить 5460 способами.
Вероятность попадания при одном выстреле $$P(\text{попадание}) = 0,7$$.
Вероятность промаха при одном выстреле $$P(\text{промах}) = 1 - 0,7 = 0,3$$.
Стрелок стреляет 5 раз. Нас интересует вероятность того, что первые два раза он попадет, а последние три — промахнется.
События независимы, поэтому вероятность такого исхода равна произведению вероятностей каждого отдельного события:
$$P(\text{2 попадания, 3 промаха}) = P(\text{попадание})^2 \times P(\text{промах})^3$$
$$P = (0,7)^2 \times (0,3)^3$$
$$P = 0,49 \times 0,027$$
$$P = 0,01323$$
Ответ: Вероятность такого исхода равна 0,01323.
Это задача на геометрическое распределение. Вероятность выпадения орла $$P(\text{орёл}) = 0,5$$. Вероятность выпадения решки $$P(\text{решка}) = 0,5$$.
а) вероятность «больше 4 бросков»
Это значит, что первые 4 броска были решками. Вероятность такого события:
$$P(\text{больше 4 бросков}) = P(\text{решка})^4 = (0,5)^4 = 0,0625$$.
б) вероятность «меньше 6 бросков»
Это значит, что орёл выпал на 1-м, 2-м, 3-м, 4-м или 5-м броске. Проще найти вероятность противоположного события — «6 или больше бросков» (то есть первые 5 бросков — решки) и вычесть её из 1.
$$P(\text{6 или больше бросков}) = P(\text{решка})^5 = (0,5)^5 = 0,03125$$.
$$P(\text{меньше 6 бросков}) = 1 - P(\text{6 или больше бросков}) = 1 - 0,03125 = 0,96875$$.
в) вероятность «от 4 до 6 бросков»
Это значит, что орёл выпал на 4-м, 5-м или 6-м броске. Рассчитаем вероятности для каждого случая:
Суммируем эти вероятности:
$$P(\text{от 4 до 6}) = P(4) + P(5) + P(6) = 0,0625 + 0,03125 + 0,015625 = 0,109375$$.
Ответ: