Ответ:

Отклонение вычисляем как разность массы пробы и среднего арифметического: \(x_i-\bar{x}\). Дисперсию для каждой партии находим как среднее квадратов отклонений: \(D=\frac{1}{n}\sum (x_i-\bar{x})^2\), где \(n=10\). Стандартное отклонение равно корню из дисперсии.

Номер пробыЛиния 1: масса, гЛиния 1: отклонение, гЛиния 2: масса, гЛиния 2: отклонение, г
1523,4451,1
241−7,6451,1
3512,443−0,9
447−1,6440,1
545−3,642−1,9
6545,4440,1
746−2,6462,1
8490,4451,1
9556,443−0,9
1046−2,642−1,9
Среднее арифметическое, г48,6—43,9—
Дисперсия, г²17,44—1,37—
Стандартное отклонение, г≈4,18—≈1,17—

Расчёт средних: для линии 1 сумма масс равна 486 г, поэтому \(486:10=48,6\) г; для линии 2 сумма равна 439 г, поэтому \(439:10=43,9\) г.

Для линии 1 сумма квадратов отклонений равна 174,4 г², значит \(D_1=174,4:10=17,44\) г² и \(\sigma_1=\sqrt{17,44}\approx4,18\) г. Для линии 2 сумма квадратов отклонений равна 13,7 г², значит \(D_2=13,7:10=1,37\) г² и \(\sigma_2=\sqrt{1,37}\approx1,17\) г.