Ответ:
Отклонение вычисляем как разность массы пробы и среднего арифметического: \(x_i-\bar{x}\). Дисперсию для каждой партии находим как среднее квадратов отклонений: \(D=\frac{1}{n}\sum (x_i-\bar{x})^2\), где \(n=10\). Стандартное отклонение равно корню из дисперсии.
| Номер пробы | Линия 1: масса, г | Линия 1: отклонение, г | Линия 2: масса, г | Линия 2: отклонение, г |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 52 | 3,4 | 45 | 1,1 |
| 2 | 41 | −7,6 | 45 | 1,1 |
| 3 | 51 | 2,4 | 43 | −0,9 |
| 4 | 47 | −1,6 | 44 | 0,1 |
| 5 | 45 | −3,6 | 42 | −1,9 |
| 6 | 54 | 5,4 | 44 | 0,1 |
| 7 | 46 | −2,6 | 46 | 2,1 |
| 8 | 49 | 0,4 | 45 | 1,1 |
| 9 | 55 | 6,4 | 43 | −0,9 |
| 10 | 46 | −2,6 | 42 | −1,9 |
| Среднее арифметическое, г | 48,6 | — | 43,9 | — |
| Дисперсия, г² | 17,44 | — | 1,37 | — |
| Стандартное отклонение, г | ≈4,18 | — | ≈1,17 | — |
Расчёт средних: для линии 1 сумма масс равна 486 г, поэтому \(486:10=48,6\) г; для линии 2 сумма равна 439 г, поэтому \(439:10=43,9\) г.
Для линии 1 сумма квадратов отклонений равна 174,4 г², значит \(D_1=174,4:10=17,44\) г² и \(\sigma_1=\sqrt{17,44}\approx4,18\) г. Для линии 2 сумма квадратов отклонений равна 13,7 г², значит \(D_2=13,7:10=1,37\) г² и \(\sigma_2=\sqrt{1,37}\approx1,17\) г.
