12. Дайте определение понятия «машинное обучение». Назовите и кратко охарактеризуйте виды машинного обучения.

Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, в котором компьютерные системы выявляют закономерности в данных и используют их для прогнозов или принятия решений, не получая отдельную инструкцию для каждого возможного случая.

Основные виды машинного обучения:

1. Обучение с учителем: модель учится на примерах, для которых известны правильные ответы. Используется, например, для классификации писем или прогнозирования цены.
2. Обучение без учителя: правильные ответы заранее не заданы; модель самостоятельно находит группы и закономерности в данных.
3. Обучение с подкреплением: система учится выбирать действия, получая вознаграждение за удачные решения и штраф за неудачные.