Обозначим события:
Из условия известно:
Следовательно, доля продукции, поступающей в сеть «Супер», составляет \( P(S) = 1 - P(\text{другие сети}) = 1 - 0.70 = 0.30 \).
Пусть \( P(A) \) — доля продукции завода А, а \( P(B) \) — доля продукции завода Б. Поскольку всего два завода, \( P(A) + P(B) = 1 \).
Нам нужно найти \( P(A|S) \) — вероятность того, что бутылка произведена на заводе А, если она поступила в сеть «Супер». Воспользуемся формулой Байеса:
\[ P(A|S) = \frac{P(S|A) P(A)}{P(S)} \]
Для применения формулы нам нужно найти \( P(A) \) и \( P(B) \). Из условия \( P(S) = P(S|A)P(A) + P(S|B)P(B) \). У нас есть \( P(S) = 0.30 \) и \( P(S|A) = 0.40 \), \( P(S|B) = 0.25 \).
Подставим \( P(B) = 1 - P(A) \) в уравнение для \( P(S) \):
\[ 0.30 = 0.40 · P(A) + 0.25 · (1 - P(A)) \]
\[ 0.30 = 0.40 · P(A) + 0.25 - 0.25 · P(A) \]
\[ 0.30 - 0.25 = (0.40 - 0.25) · P(A) \]
\[ 0.05 = 0.15 · P(A) \]
\[ P(A) = \frac{0.05}{0.15} = \frac{5}{15} = \frac{1}{3} \]
Теперь найдём \( P(B) \):
\[ P(B) = 1 - P(A) = 1 - \frac{1}{3} = \frac{2}{3} \]
Теперь мы можем найти \( P(A|S) \) с помощью формулы Байеса:
\[ P(A|S) = \frac{P(S|A) P(A)}{P(S)} = \frac{0.40 · \frac{1}{3}}{0.30} = \frac{\frac{0.40}{3}}{0.30} = \frac{0.40}{3 · 0.30} = \frac{0.40}{0.90} = \frac{4}{9} \]
Ответ: \( \frac{4}{9} \).