2. Измерение разброса данных. Представь, что есть два класса, которые писали одну работу. Их результаты: 10 «А»: 6, 7, 6, 7, 8, 8, 9. 10 «Б»: 4, 3, 8, 7, 9, 9, 10. Чтобы измерить разброс данных точнее, используют стандартное отклонение. Для обоих классов вычисли стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН. Сделай вывод: несмотря на то что у 10 «Б» выше размах баллов, успеваемость в этом классе [выше/ниже], потому что стандартное отклонение у него [меньше/больше].

Для обеих групп из семи результатов используем стандартное отклонение выборки, как в функции СТАНДОТКЛОН.

1. Для 10 «А» среднее значение: 51 ÷ 7 ≈ 7,286. Сумма квадратов отклонений от среднего равна 6,857, поэтому стандартное отклонение: √(6,857 ÷ 6) ≈ 1,069.
2. Для 10 «Б» среднее значение: 50 ÷ 7 ≈ 7,143. Сумма квадратов отклонений от среднего равна 41,714, поэтому стандартное отклонение: √(41,714 ÷ 6) ≈ 2,636.

Размах 10 «А»: 9 − 6 = 3; размах 10 «Б»: 10 − 3 = 7. У 10 «Б» разброс результатов больше, а средний балл немного ниже, чем у 10 «А».

Ответ: успеваемость в 10 «Б» ниже, потому что стандартное отклонение у него больше.