Для решения задачи необходимо рассчитать следующие статистические показатели:
Сначала составим таблицу для промежуточных вычислений:
| \( x_i \) | \( n_i \) | \( x_i n_i \) | \( x_i^2 \) | \( x_i^2 n_i \) |
| 2 | 1 | 2 | 4 | 4 |
| 3 | 3 | 9 | 9 | 27 |
| 4 | 4 | 16 | 16 | 64 |
| 5 | 6 | 30 | 25 | 150 |
| 6 | 5 | 30 | 36 | 180 |
| 7 | 2 | 14 | 49 | 98 |
| 8 | 1 | 8 | 64 | 64 |
| Сумма | 22 | 109 | 587 |
1. Средняя арифметическая взвешенная (математическое ожидание):
\( M(X) = \frac{109}{22} \approx 4.95 \)
2. Дисперсия:
\( M(X^2) = \frac{587}{22} \approx 26.68 \)
\( D(X) = M(X^2) - (M(X))^2 \approx 26.68 - (4.95)^2 \approx 26.68 - 24.50 \approx 2.18 \)
3. Среднее квадратическое отклонение:
\( \sigma = \sqrt{D(X)} \approx \sqrt{2.18} \approx 1.48 \)
Ответ: Средняя арифметическая взвешенная ≈ 4.95; Дисперсия ≈ 2.18; Среднее квадратическое отклонение ≈ 1.48.