320. Найдите стандартное отклонение набора данных. Результат округлите до сотых. а) 1, 3, 5, 1, 3; б) 234, 432, 521, 211, 424, 233; в) 0,2, 0,4, 1,1, 1,4, 0,7; г) −0,21, −0,23, −1,34, −0,43, −0,34.

Используем формулу стандартного отклонения: \(\sigma=\sqrt{\frac{(x_1-\overline{x})^2+\dots+(x_n-\overline{x})^2}{n}}\).

1. а) Среднее: \(\overline{x}=2.6\). Дисперсия: \(\frac{2.56+0.16+5.76+2.56+0.16}{5}=2.24\). Поэтому \(\sigma=\sqrt{2.24}\approx1.50\).
2. б) Среднее: \(\overline{x}=342.5\). Дисперсия: \(\frac{87569.5}{6}\approx14594.92\). Поэтому \(\sigma=\sqrt{14594.92}\approx120.81\).
3. в) Среднее: \(\overline{x}=0.76\). Дисперсия: \(\frac{0.972}{5}=0.1944\). Поэтому \(\sigma=\sqrt{0.1944}\approx0.44\).
4. г) Среднее: \(\overline{x}=-0.51\). Дисперсия: \(\frac{0.8926}{5}=0.17852\). Поэтому \(\sigma=\sqrt{0.17852}\approx0.42\).

Ответ: а) 1,50; б) 120,81; в) 0,44; г) 0,42.