Ответ:
Используем формулу стандартного отклонения набора: \(\sigma=\sqrt{\frac{(x_1-\bar{x})^2+\cdots+(x_n-\bar{x})^2}{n}}\), где \(\bar{x}\) — среднее арифметическое.
- а) \(\bar{x}=3.8\). Среднее квадратов отклонений: \(\frac{44.8}{5}=8.96\). Поэтому \(\sigma=\sqrt{8.96}\approx2.99\).
- б) \(\bar{x}=0.76\). Среднее квадратов отклонений: \(\frac{0.972}{5}=0.1944\). Поэтому \(\sigma=\sqrt{0.1944}\approx0.44\).
- в) \(\bar{x}=342.5\). Среднее квадратов отклонений: \(\frac{87569.5}{6}\approx14594.9167\). Поэтому \(\sigma\approx120.81\).
- г) \(\bar{x}=-0.51\). Среднее квадратов отклонений: \(\frac{0.8926}{5}=0.17852\). Поэтому \(\sigma\approx0.42\).
Ответ: а) 2,99; б) 0,44; в) 120,81; г) 0,42.
