Ответ:

Объяснение:

Рассеивание набора данных характеризует, насколько сильно значения в наборе отклоняются от среднего значения. Чем больше разброс значений, тем больше рассеивание.

Для наборов а) и б), рассеивание больше во втором наборе, так как в нем есть значения 8, которые дальше от среднего, чем в первом наборе (где максимальное значение 6).

Для набора в), второй набор имеет гораздо большее рассеивание, так как значения (7, 7, 7, 8, 8, 9, 9) сильно отличаются от значений первого набора (1, 3, 2, 1, 3, 2, 3).