а) Для случайной величины X ~ ( -5 4 9 / 1/8 1/4 5/8 )
Сначала найдем математическое ожидание (EX) случайной величины X:
\[ EX = (-5) \times \frac{1}{8} + 4 \times \frac{1}{4} + 9 \times \frac{5}{8} \]
\[ EX = -\frac{5}{8} + 1 + \frac{45}{8} = -0.625 + 1 + 5.625 = 6 \]
Теперь найдем значения случайной величины (X - EX)^2:
Распределение случайной величины (X - EX)^2:
\[ (X - EX)^2 ~ \left( \begin{array}{ccc} 121 & 4 & 9 \\ \frac{1}{8} & \frac{1}{4} & \frac{5}{8} \end{array} \right) \]
Теперь вычислим дисперсию (DX) случайной величины X:
\[ DX = E(X - EX)^2 = 121 \times \frac{1}{8} + 4 \times \frac{1}{4} + 9 \times \frac{5}{8} \]
\[ DX = \frac{121}{8} + 1 + \frac{45}{8} = 15.125 + 1 + 5.625 = 21.75 \]
б) Для случайной величины X ~ ( -5 0 2 5 / 0.1 0.3 0.5 0.1 )
Найдем математическое ожидание (EX):
\[ EX = (-5) \times 0.1 + 0 \times 0.3 + 2 \times 0.5 + 5 \times 0.1 \]
\[ EX = -0.5 + 0 + 1.0 + 0.5 = 1.0 \]
Найдем значения случайной величины (X - EX)^2:
Распределение случайной величины (X - EX)^2:
\[ (X - EX)^2 ~ \left( \begin{array}{cccc} 36 & 1 & 1 & 16 \\ 0.1 & 0.3 & 0.5 & 0.1 \end{array} \right) \]
Вычислим дисперсию (DX):
\[ DX = E(X - EX)^2 = 36 \times 0.1 + 1 \times 0.3 + 1 \times 0.5 + 16 \times 0.1 \]
\[ DX = 3.6 + 0.3 + 0.5 + 1.6 = 6.0 \]
Ответ: