Ответ:

Для каждого набора признаков модель должна дать один и тот же ответ. Поэтому для каждого набора ошибок будет не меньше числа примеров с более редким ответом.

А: можно ошибиться на 1 примере; Б: на 2; В: на 2; Г: на 1.

Суммируем минимальные ошибки: \(1+2+2+1=6\).

Ответ: 6 ошибок.