Ответ:
Краткое пояснение:
Краткое пояснение: Для расчета дисперсии случайной величины, представленной в виде матрицы значений и их вероятностей, необходимо найти математическое ожидание, а затем вычислить разность между квадратом каждого значения и математическим ожиданием, умноженную на соответствующую вероятность.
Пошаговое решение:
- Шаг 1: Вычисление математического ожидания (E[X]).
- Шаг 2: Вычисление дисперсии (D[X]).
E[X] = ((-1) * 0.7) + (3 * 0.1) + (7 * 0.2) = -0.7 + 0.3 + 1.4 = 1.0
D[X] = E[X^2] - (E[X])^2
E[X^2] = ((-1)^2 * 0.7) + (3^2 * 0.1) + (7^2 * 0.2) = (1 * 0.7) + (9 * 0.1) + (49 * 0.2) = 0.7 + 0.9 + 9.8 = 11.4
D[X] = 11.4 - (1.0)^2 = 11.4 - 1.0 = 10.4
Ответ: 10.4
