Ответ:
Решение:
Для вычисления \( P(A \cup B) \) нам также необходимо знать \( P(A \cap B) \) или \( P(B) \) и условие независимости событий.
Поскольку значения \( P(B) \) неполные, предположим, что события A и B независимы, тогда \( P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) \).
Формула для объединения событий:
\[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) \]а) P(A) = 0,7, P(B) = ...
Без полного значения \( P(B) \) и условия независимости событий, точный ответ дать невозможно.
б) P(A) = 0,22, P(B) = ...
Без полного значения \( P(B) \) и условия независимости событий, точный ответ дать невозможно.
Примечание: Для решения задачи необходимо полное значение \( P(B) \) для каждого пункта.
