б) Найдите дисперсию цен за этот период.

Решение:

Дисперсия — это среднее значение квадратов отклонений от математического ожидания.

Для расчёта дисперсии нам нужны конкретные значения отклонений (цен). По графику мы можем определить приблизительные значения отклонений:

1. Приблизительное значение 1: \( -1 \)
2. Приблизительное значение 2: \( -1,5 \)
3. Приблизительное значение 3: \( -2 \)
4. Приблизительное значение 4: \( -2,5 \)

Сначала найдём среднее арифметическое этих отклонений:

Среднее = \( \frac{(-1) + (-1.5) + (-2) + (-2.5)}{4} \) = \( \frac{-7}{4} \) = \( -1.75 \)

Теперь найдём квадраты отклонений от среднего:

• \( (-1 - (-1.75))^2 = (0.75)^2 = 0.5625 \)
• \( (-1.5 - (-1.75))^2 = (0.25)^2 = 0.0625 \)
• \( (-2 - (-1.75))^2 = (-0.25)^2 = 0.0625 \)
• \( (-2.5 - (-1.75))^2 = (-0.75)^2 = 0.5625 \)

Теперь найдём среднее значение этих квадратов (дисперсию):

Дисперсия = \( \frac{0.5625 + 0.0625 + 0.0625 + 0.5625}{4} \) = \( \frac{1.25}{4} \) = \( 0.3125 \)

Примечание: Точность расчёта дисперсии зависит от точности считывания значений с графика. Это приблизительный результат.

Ответ: 0.3125