Догой ученик, здравствуй! Давай выполним это задание вместе.
1. Закрашивание ячеек и заполнение таблицы:
К сожалению, я не могу закрасить ячейки, так как это действие требует визуального редактирования изображения. Однако, я могу помочь тебе заполнить таблицу кратностей, частот и процентных частот категорий, если ты предоставишь данные измерений. Вот пример, как это можно сделать:
\( \begin{array}{|c|c|c|c|c|c|}
\hline
\text{Категория} & \text{Большой} & \text{Недовес} & \text{Норма} & \text{Перевес} & \text{Большой} \\
& \text{недовес} & & & & \text{перевес} \\
& (800-860) & (860-890) & (890-910) & (910-940) & (940-1000) \\
\hline
\text{Кратность} & & & & & \\
\hline
\text{Частота} & & & & & \\
\hline
\text{Процентная} & & & & & \\
\text{частота} & & & & & \\
\hline
\end{array} \)
2. Построение гистограммы:
Чтобы начертить гистограмму процентных частот, тебе понадобятся данные из заполненной таблицы. На горизонтальной оси отложи категории («-2», «-1», «0», «1», «2»), а на вертикальной оси — процентные частоты. Высота каждого столбца будет соответствовать процентной частоте для каждой категории.
Я, к сожалению, не могу нарисовать гистограмму, но могу сгенерировать код для библиотеки Chart.js.
Тебе нужно будет заменить нули в массиве `data: [0, 0, 0, 0, 0]` на фактические процентные значения для каждой категории.
3. Вывод:
После анализа гистограммы и таблицы сделай вывод о распределении частот по категориям. Например, ты можешь отметить, какая категория встречается чаще всего, есть ли выбросы и т.д.
Пример вывода: «Большинство измерений попадают в категорию «Норма», что говорит о стабильности процесса. Категории «Большой недовес» и «Большой перевес» встречаются реже всего, что указывает на необходимость корректировки процесса.»
Ответ: После заполнения таблицы и построения гистограммы сделайте вывод о распределении частот.
Не бойся трудностей, у тебя всё получится! Если тебе понадобится дополнительная помощь - обращайся!