Ответ: Математическое ожидание M(X) = 3.8, Дисперсия D(X) = 5.76
Краткое пояснение: Сначала находим математическое ожидание, затем дисперсию, используя формулы для дискретной случайной величины.
Решение:
Шаг 1: Вычисление математического ожидания M(X)
Математическое ожидание дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:
\[ M(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i \]
В нашем случае:
\[ M(X) = 1 \cdot 0.4 + 4 \cdot 0.1 + 6 \cdot 0.5 \]
\[ M(X) = 0.4 + 0.4 + 3 \]
\[ M(X) = 3.8 \]
Шаг 2: Вычисление дисперсии D(X)
Дисперсия дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:
\[ D(X) = \sum_{i=1}^{n} (x_i - M(X))^2 \cdot p_i \]
В нашем случае:
\[ D(X) = (1 - 3.8)^2 \cdot 0.4 + (4 - 3.8)^2 \cdot 0.1 + (6 - 3.8)^2 \cdot 0.5 \]
\[ D(X) = (-2.8)^2 \cdot 0.4 + (0.2)^2 \cdot 0.1 + (2.2)^2 \cdot 0.5 \]
\[ D(X) = 7.84 \cdot 0.4 + 0.04 \cdot 0.1 + 4.84 \cdot 0.5 \]
\[ D(X) = 3.136 + 0.004 + 2.42 \]
\[ D(X) = 5.56 \]
Ответ: Математическое ожидание M(X) = 3.8, Дисперсия D(X) = 5.56
Цифровой атлет!
Минус 15 минут нудной домашки. Потрать их на катку или новый рилс
Стань легендой класса: поделись решением с теми, кто в танке