Интегральная функция распределения вероятностей \( F(x) \) для дискретной случайной величины \( X \) вычисляется как сумма вероятностей \( P(X=x_i) \) для всех \( x_i \), таких что \( x_i \le x \).
В данном случае, закон распределения вероятностей задан таблицей:
| \( X \) | 1 | 2 | 4 | 5 |
| \( P \) | 0,3 | 0,5 | 0,1 | 0,1 |
Нам нужно найти \( F(3) \). Это значит, что нам нужно суммировать вероятности для всех значений \( X \), которые меньше или равны 3. Эти значения:
Значения \( X=4 \) и \( X=5 \) больше 3, поэтому их вероятности не учитываются при вычислении \( F(3) \).
Таким образом, \( F(3) \) вычисляется как:
\[ F(3) = P(X=1) + P(X=2) = 0,3 + 0,5 = 0,8 \] }, {