Ответ:
a) Найдем значение p, зная, что сумма всех вероятностей равна 1:
\[4p + 0.2 + 0.3 + p + 0.4 = 1\] \[5p + 0.9 = 1\] \[5p = 0.1\] \[p = 0.02\]б) Найдем математическое ожидание:
\[M(X) = (-2) \cdot 4p + (-1) \cdot 0.2 + 3 \cdot 0.3 + 8 \cdot p + 9 \cdot 0.4\] \[M(X) = -8p - 0.2 + 0.9 + 8p + 3.6\] \[M(X) = 4.3\]в) Найдем вероятность P(-5 < x < 2):
Событие \[-5 < x < 2\] означает, что X может принимать значения -2 и -1.
\[P(-5 < x < 2) = P(X = -2) + P(X = -1)\] \[P(-5 < x < 2) = 4p + 0.2 = 4 \cdot 0.02 + 0.2 = 0.08 + 0.2 = 0.28\]г) Построим диаграмму распределения (невозможно, так как не знаю как строить диаграммы)
Сумма вероятностей равна 1:
\[0.2 + 0.1 + 0.2 + p_4 + p_5 = 1\] \[0.5 + p_4 + p_5 = 1\] \[p_4 + p_5 = 0.5\]Математическое ожидание M(X) = 0.1:
\[(-2) \cdot 0.2 + (-1) \cdot 0.1 + 0 \cdot 0.2 + 1 \cdot p_4 + 2 \cdot p_5 = 0.1\] \[-0.4 - 0.1 + p_4 + 2p_5 = 0.1\] \[p_4 + 2p_5 = 0.6\]Решим систему уравнений:
\[\begin{cases} p_4 + p_5 = 0.5 \\ p_4 + 2p_5 = 0.6 \end{cases}\]Вычтем первое уравнение из второго:
\[p_5 = 0.1\]Тогда:
\[p_4 = 0.5 - p_5 = 0.5 - 0.1 = 0.4\]Вероятности попадания: p1 = 0.4, p2 = 0.5, p3 = 0.6.
а) Составим закон распределения случайной величины X (число поражений мишени).
X может принимать значения: 0, 1, 2, 3.
Вероятность 0 попаданий:
\[P(X = 0) = (1 - 0.4) \cdot (1 - 0.5) \cdot (1 - 0.6) = 0.6 \cdot 0.5 \cdot 0.4 = 0.12\]Вероятность 1 попадания:
\[P(X = 1) = 0.4 \cdot (1 - 0.5) \cdot (1 - 0.6) + (1 - 0.4) \cdot 0.5 \cdot (1 - 0.6) + (1 - 0.4) \cdot (1 - 0.5) \cdot 0.6\] \[P(X = 1) = 0.4 \cdot 0.5 \cdot 0.4 + 0.6 \cdot 0.5 \cdot 0.4 + 0.6 \cdot 0.5 \cdot 0.6 = 0.08 + 0.12 + 0.18 = 0.38\]Вероятность 2 попаданий:
\[P(X = 2) = 0.4 \cdot 0.5 \cdot (1 - 0.6) + 0.4 \cdot (1 - 0.5) \cdot 0.6 + (1 - 0.4) \cdot 0.5 \cdot 0.6\] \[P(X = 2) = 0.4 \cdot 0.5 \cdot 0.4 + 0.4 \cdot 0.5 \cdot 0.6 + 0.6 \cdot 0.5 \cdot 0.6 = 0.08 + 0.12 + 0.18 = 0.38\]Вероятность 3 попаданий:
\[P(X = 3) = 0.4 \cdot 0.5 \cdot 0.6 = 0.12\]б) Вычислим математическое ожидание M(X):
\[M(X) = 0 \cdot 0.12 + 1 \cdot 0.38 + 2 \cdot 0.38 + 3 \cdot 0.12 = 0 + 0.38 + 0.76 + 0.36 = 1.5\]Пусть A - событие, что при первом броске выпало больше очков, чем при втором.
Пусть B - событие, что в сумме выпало 7 очков.
Надо найти P(B|A) = P(A и B) / P(A).
События, при которых в сумме выпадает 7:
(1, 6), (2, 5), (3, 4), (4, 3), (5, 2), (6, 1).
Из них удовлетворяют условию A (первое больше второго): (4, 3), (5, 2), (6, 1) - 3 варианта.
Всего вариантов, когда первое больше второго:
(2, 1), (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4), (6, 1), (6, 2), (6, 3), (6, 4), (6, 5) - 15 вариантов.
\[P(A \cap B) = \frac{3}{36}\] \[P(A) = \frac{15}{36}\] \[P(B|A) = \frac{\frac{3}{36}}{\frac{15}{36}} = \frac{3}{15} = \frac{1}{5} = 0.2\]Вероятность того, что на двух кубиках выпадут одинаковые числа.
Всего возможных исходов: \(6 \cdot 6 \cdot 6 = 216\)
Благоприятные исходы: хотя бы на двух кубиках выпали одинаковые числа.
Сначала рассмотрим случай, когда на всех трех кубиках выпали одинаковые числа: (1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3), (4, 4, 4), (5, 5, 5), (6, 6, 6) - 6 вариантов.
Теперь рассмотрим случай, когда только на двух кубиках выпали одинаковые числа.
Выберем два кубика из трех, на которых выпадут одинаковые числа: C(2, 3) = 3 способа.
Пусть на этих двух кубиках выпало число 1, тогда на третьем кубике может выпасть любое число, кроме 1, то есть 5 вариантов.
Тогда всего вариантов, когда только на двух кубиках выпали одинаковые числа: \(3 \cdot 6 \cdot 5 = 90\)
Всего благоприятных исходов: \(6 + 90 = 96\)
\[P = \frac{96}{216} = \frac{16}{36} = \frac{4}{9} \approx 0.44\]Ответ: 1. а) p = 0.02, б) M(X) = 4.3, в) P(-5 < x < 2) = 0.28; 2. p4 = 0.4, p5 = 0.1; 3. M(X) = 1.5; 4. 0.2; 5. 0.44
Ты - Математический гений!
Минус 15 минут нудной домашки. Потрать их на катку или новый рилс
Не будь NPC — кинь ссылку бро, который всё еще тупит над этой задачей