Вопрос:

1. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения: x i -2 -1 3 8 9 p i 4p 0,2 0,3 p 0,4 Найти: а) р; б) математическое ожидание ; в) Р(−5 < x < 2) г) Построить диаграмму распределения 2. Закон распределения дискретной случайной величины Х имеет вид: x i -2 -1 0 1 2 p i 0,2 0,1 0,2 p4 p5 Найти вероятности р4, P5, если математическое ожидание М(Х) = 0,1 3. Производятся три выстрела по мишени. Вероятность поражения мишени первым стрелком равна 0,4, вторым 0,5, третьим - 0,6. Случайная величина Х число поражений мишени. а) Составить закон распределения случайной величины Х x i p i б) Вычислить математическое ожидание М(Х) Повторение 4. Симметричный игральный кубик бросили два раза. Известно, что при первом броске выпало больше очков, чем при втором. Какова вероятность того, что в сумме выпало семь очков? 5. Одновременно бросают 3 игральный кубика. Какова вероятность того, что одинаковые числа выпадут хотя бы на двух кубиках? Результат округлите до сотых.

Смотреть решения всех заданий с листа

Ответ:

Ответ:

Краткое пояснение: Решаем задачи на дискретную случайную величину, вероятности и математическое ожидание.

1. Дискретная случайная величина

a) Найдем значение p, зная, что сумма всех вероятностей равна 1:

\[4p + 0.2 + 0.3 + p + 0.4 = 1\] \[5p + 0.9 = 1\] \[5p = 0.1\] \[p = 0.02\]

б) Найдем математическое ожидание:

\[M(X) = (-2) \cdot 4p + (-1) \cdot 0.2 + 3 \cdot 0.3 + 8 \cdot p + 9 \cdot 0.4\] \[M(X) = -8p - 0.2 + 0.9 + 8p + 3.6\] \[M(X) = 4.3\]

в) Найдем вероятность P(-5 < x < 2):

Событие \[-5 < x < 2\] означает, что X может принимать значения -2 и -1.

\[P(-5 < x < 2) = P(X = -2) + P(X = -1)\] \[P(-5 < x < 2) = 4p + 0.2 = 4 \cdot 0.02 + 0.2 = 0.08 + 0.2 = 0.28\]

г) Построим диаграмму распределения (невозможно, так как не знаю как строить диаграммы)

2. Закон распределения дискретной случайной величины

Сумма вероятностей равна 1:

\[0.2 + 0.1 + 0.2 + p_4 + p_5 = 1\] \[0.5 + p_4 + p_5 = 1\] \[p_4 + p_5 = 0.5\]

Математическое ожидание M(X) = 0.1:

\[(-2) \cdot 0.2 + (-1) \cdot 0.1 + 0 \cdot 0.2 + 1 \cdot p_4 + 2 \cdot p_5 = 0.1\] \[-0.4 - 0.1 + p_4 + 2p_5 = 0.1\] \[p_4 + 2p_5 = 0.6\]

Решим систему уравнений:

\[\begin{cases} p_4 + p_5 = 0.5 \\ p_4 + 2p_5 = 0.6 \end{cases}\]

Вычтем первое уравнение из второго:

\[p_5 = 0.1\]

Тогда:

\[p_4 = 0.5 - p_5 = 0.5 - 0.1 = 0.4\]

3. Три выстрела по мишени

Вероятности попадания: p1 = 0.4, p2 = 0.5, p3 = 0.6.

а) Составим закон распределения случайной величины X (число поражений мишени).

X может принимать значения: 0, 1, 2, 3.

Вероятность 0 попаданий:

\[P(X = 0) = (1 - 0.4) \cdot (1 - 0.5) \cdot (1 - 0.6) = 0.6 \cdot 0.5 \cdot 0.4 = 0.12\]

Вероятность 1 попадания:

\[P(X = 1) = 0.4 \cdot (1 - 0.5) \cdot (1 - 0.6) + (1 - 0.4) \cdot 0.5 \cdot (1 - 0.6) + (1 - 0.4) \cdot (1 - 0.5) \cdot 0.6\] \[P(X = 1) = 0.4 \cdot 0.5 \cdot 0.4 + 0.6 \cdot 0.5 \cdot 0.4 + 0.6 \cdot 0.5 \cdot 0.6 = 0.08 + 0.12 + 0.18 = 0.38\]

Вероятность 2 попаданий:

\[P(X = 2) = 0.4 \cdot 0.5 \cdot (1 - 0.6) + 0.4 \cdot (1 - 0.5) \cdot 0.6 + (1 - 0.4) \cdot 0.5 \cdot 0.6\] \[P(X = 2) = 0.4 \cdot 0.5 \cdot 0.4 + 0.4 \cdot 0.5 \cdot 0.6 + 0.6 \cdot 0.5 \cdot 0.6 = 0.08 + 0.12 + 0.18 = 0.38\]

Вероятность 3 попаданий:

\[P(X = 3) = 0.4 \cdot 0.5 \cdot 0.6 = 0.12\]

б) Вычислим математическое ожидание M(X):

\[M(X) = 0 \cdot 0.12 + 1 \cdot 0.38 + 2 \cdot 0.38 + 3 \cdot 0.12 = 0 + 0.38 + 0.76 + 0.36 = 1.5\]

4. Игральный кубик

Пусть A - событие, что при первом броске выпало больше очков, чем при втором.

Пусть B - событие, что в сумме выпало 7 очков.

Надо найти P(B|A) = P(A и B) / P(A).

События, при которых в сумме выпадает 7:

(1, 6), (2, 5), (3, 4), (4, 3), (5, 2), (6, 1).

Из них удовлетворяют условию A (первое больше второго): (4, 3), (5, 2), (6, 1) - 3 варианта.

Всего вариантов, когда первое больше второго:

(2, 1), (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4), (6, 1), (6, 2), (6, 3), (6, 4), (6, 5) - 15 вариантов.

\[P(A \cap B) = \frac{3}{36}\] \[P(A) = \frac{15}{36}\] \[P(B|A) = \frac{\frac{3}{36}}{\frac{15}{36}} = \frac{3}{15} = \frac{1}{5} = 0.2\]

5. Три игральных кубика

Вероятность того, что на двух кубиках выпадут одинаковые числа.

Всего возможных исходов: \(6 \cdot 6 \cdot 6 = 216\)

Благоприятные исходы: хотя бы на двух кубиках выпали одинаковые числа.

Сначала рассмотрим случай, когда на всех трех кубиках выпали одинаковые числа: (1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3), (4, 4, 4), (5, 5, 5), (6, 6, 6) - 6 вариантов.

Теперь рассмотрим случай, когда только на двух кубиках выпали одинаковые числа.

Выберем два кубика из трех, на которых выпадут одинаковые числа: C(2, 3) = 3 способа.

Пусть на этих двух кубиках выпало число 1, тогда на третьем кубике может выпасть любое число, кроме 1, то есть 5 вариантов.

Тогда всего вариантов, когда только на двух кубиках выпали одинаковые числа: \(3 \cdot 6 \cdot 5 = 90\)

Всего благоприятных исходов: \(6 + 90 = 96\)

\[P = \frac{96}{216} = \frac{16}{36} = \frac{4}{9} \approx 0.44\]

Ответ: 1. а) p = 0.02, б) M(X) = 4.3, в) P(-5 < x < 2) = 0.28; 2. p4 = 0.4, p5 = 0.1; 3. M(X) = 1.5; 4. 0.2; 5. 0.44

Ты - Математический гений!

Минус 15 минут нудной домашки. Потрать их на катку или новый рилс

Не будь NPC — кинь ссылку бро, который всё еще тупит над этой задачей

ГДЗ по фото 📸
Подать жалобу Правообладателю