Дисперсионный анализ используется для оценки значимости различий между средними значениями двух или более групп.
- оценки тесноты связи между количественным и качественным признаками - неверно. Дисперсионный анализ оценивает различия между средними значениями, а не тесноту связи.
- снижения размерности факторного пространства - неверно. Снижение размерности факторного пространства используется для уменьшения числа переменных.
- многомерной группировки данных - неверно. Многомерная группировка данных используется для кластеризации данных на основе их сходства.
- оценки связи между количественными признаками - верно. Дисперсионный анализ позволяет оценить, как количественный признак (зависимая переменная) изменяется в зависимости от категориального признака (независимая переменная).
Ответ:оценки связи между количественными признаками