Ответ: 197,991875
Дисперсия – это мера разброса данных относительно среднего значения. Когда мы увеличиваем каждое число в наборе данных на одну и ту же константу, среднее значение также увеличивается на эту же константу. Однако разброс данных относительно нового среднего значения остаётся таким же, как и разброс относительно старого среднего значения.
Чтобы это стало еще понятнее, представим, что у нас есть два набора чисел:
Пусть \(\overline{x}\) – среднее арифметическое исходного набора, тогда среднее арифметическое нового набора будет \(\overline{x} + c\).
Дисперсия исходного набора:
\[D = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2}{n}\]Дисперсия нового набора:
\[D' = \frac{\sum_{i=1}^{n} ((x_i + c) - (\overline{x} + c))^2}{n}\]Упростим выражение для \(D'\):
\[D' = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i + c - \overline{x} - c)^2}{n} = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2}{n}\]Как видим, \(D' = D\), то есть дисперсия не изменилась.
Таким образом, если дисперсия исходного ряда чисел равна 197,991875, то и дисперсия ряда чисел, увеличенных на 6, также будет равна 197,991875.
Ответ: 197,991875
Цифровой атлет на связи!
Минус 15 минут нудной домашки. Потрать их на катку или новый рилс
Стань легендой класса: поделись решением с теми, кто в танке