Краткое пояснение: Дисперсия случайной величины находится как разность между математическим ожиданием квадрата случайной величины и квадратом её математического ожидания.
Пошаговое решение:
-
Найдем математическое ожидание случайной величины X:
\[
E(X) = (-1 \cdot 0.1) + (0 \cdot 0.3) + (1 \cdot 0.35) + (2 \cdot 0.15) + (3 \cdot 0.1) = -0.1 + 0 + 0.35 + 0.3 + 0.3 = 0.85
\]
-
Найдем математическое ожидание квадрата случайной величины X:
\[
E(X^2) = ((-1)^2 \cdot 0.1) + (0^2 \cdot 0.3) + (1^2 \cdot 0.35) + (2^2 \cdot 0.15) + (3^2 \cdot 0.1) = (1 \cdot 0.1) + (0 \cdot 0.3) + (1 \cdot 0.35) + (4 \cdot 0.15) + (9 \cdot 0.1) = 0.1 + 0 + 0.35 + 0.6 + 0.9 = 1.95
\]
-
Теперь найдем дисперсию случайной величины X, используя формулу:
\[
D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2
\]
Подставим найденные значения:
\[
D(X) = 1.95 - (0.85)^2 = 1.95 - 0.7225 = 1.2275
\]
Ответ: 1.2275