Обозначим:
Случайная величина \( X \) - общее число попаданий. \( X \) может принимать значения 0, 1, 2.
\( P(X=0) = q_1 \cdot q_2 = 0,5 \cdot 0,4 = 0,2 \)
Это может произойти двумя способами: первый попал, второй промахнулся, ИЛИ первый промахнулся, второй попал.
\( P(X=1) = (p_1 \cdot q_2) + (q_1 \cdot p_2) = (0,5 \cdot 0,4) + (0,5 \cdot 0,6) = 0,2 + 0,3 = 0,5 \)
\( P(X=2) = p_1 \cdot p_2 = 0,5 \cdot 0,6 = 0,3 \)
Ряд распределения случайной величины X:
| Xi | 0 | 1 | 2 |
|---|---|---|---|
| pi | 0,2 | 0,5 | 0,3 |
Проверка: \( 0,2 + 0,5 + 0,3 = 1 \) (сумма вероятностей равна 1).
\( M(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i \)
\( M(X) = 0 \cdot 0,2 + 1 \cdot 0,5 + 2 \cdot 0,3 \)
\( M(X) = 0 + 0,5 + 0,6 \)
\( M(X) = 1,1 \)
Для начала найдём \( M(X^2) \): \( M(X^2) = \sum_{i=1}^{n} x_i^2 \cdot p_i \)
\( M(X^2) = 0^2 \cdot 0,2 + 1^2 \cdot 0,5 + 2^2 \cdot 0,3 \)
\( M(X^2) = 0 \cdot 0,2 + 1 \cdot 0,5 + 4 \cdot 0,3 \)
\( M(X^2) = 0 + 0,5 + 1,2 \)
\( M(X^2) = 1,7 \)
Теперь вычислим дисперсию: \( D(X) = M(X^2) - (M(X))^2 \)
\( D(X) = 1,7 - (1,1)^2 \)
\( D(X) = 1,7 - 1,21 \)
\( D(X) = 0,49 \)
Ответ: Ряд распределения X: (0; 0,2), (1; 0,5), (2; 0,3). Математическое ожидание M(X) = 1,1. Дисперсия D(X) = 0,49.