Если случайная величина распределена по нормальному закону Х~ N(-2, 2), то характеристики величины Х равны

Для нормального распределения с параметрами $$N(μ, σ^2)$$, где $$μ$$ - математическое ожидание, а $$σ^2$$ - дисперсия, характеристики случайной величины X определяются следующим образом:

Математическое ожидание: $$E(X) = μ$$.

Дисперсия: $$D(X) = σ^2$$.

Среднеквадратическое отклонение: $$σ = \sqrt{D(X)}$$.

В данном случае, случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами $$N(-2, 2)$$. Следовательно:

1. Математическое ожидание: $$E(X) = -2$$.
2. Дисперсия: $$D(X) = 2$$.
3. Среднеквадратическое отклонение: $$σ = \sqrt{2} ≈ 1.41$$.

В представленном изображении указаны следующие значения:

1. Дисперсия: 2
2. Математическое ожидание: -2
3. Среднеквадратическое отклонение: 4

Значение дисперсии и математического ожидания указаны верно, а среднеквадратическое отклонение неверно (указано 4, должно быть $$\sqrt{2}$$)

Ответ: Дисперсия - 2; математическое ожидание - -2; среднеквадратическое отклонение - $$\sqrt{2}$$