Find the slope of the line of fit and explain its meaning in the context of the data. (2 points)

Решение:

Линия тренда проходит примерно через точки (0, 60) и (4, 100).

1. Находим уклон (slope) линии тренда:

\( m = \frac{\Delta y}{\Delta x} = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} \)

Возьмём две точки на линии тренда: \( (x_1, y_1) = (0, 60) \) и \( (x_2, y_2) = (4, 100) \).

\[ m = \frac{100 - 60}{4 - 0} = \frac{40}{4} = 10 \]

2. Объясняем смысл уклона в контексте данных:

Уклон \( m = 10 \) означает, что для каждого дополнительного часа, который студент посвящает изучению, его прогнозируемая оценка увеличивается на 10%.

Смысл этого наклона в контексте данных:

10; для каждого дополнительного часа, который студент посвящает изучению, его оценка прогнозируется увеличить на 10% на тесте.