Используя данные об объёмах сбора урожая картошки (тыс. тонн) по нескольким компаниям агропромышленного холдинга: 26; 45; 26; 20; 39; 26; 45; 39; 20; 45; 26; 20; 39; 26; 45 , выполни следующие расчёты. 1. Построй дискретный ряд распределения. 2. Найти среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. (Все промежуточные расчёты и результаты округляй до сотых.)

Пошаговое решение:

1. Шаг 1: Построение дискретного ряда распределения.

   • Определим, сколько раз встречается каждое значение урожая:
   • 20 тыс. тонн: встречается 3 раза.
   • 26 тыс. тонн: встречается 6 раз.
   • 39 тыс. тонн: встречается 3 раза.
   • 45 тыс. тонн: встречается 4 раза.

   Таким образом, дискретный ряд распределения имеет вид: f(20) = 3, f(26) = 6, f(39) = 3, f(45) = 4.

2. Шаг 2: Расчет среднего квадратического отклонения.

   • Вычислим среднее значение урожая:

     \[\overline{x} = \frac{20 \cdot 3 + 26 \cdot 6 + 39 \cdot 3 + 45 \cdot 4}{3 + 6 + 3 + 4} = \frac{60 + 156 + 117 + 180}{16} = \frac{513}{16} = 32.06\]

   • Вычислим дисперсию:

     \[D = \frac{(20-32.06)^2 \cdot 3 + (26-32.06)^2 \cdot 6 + (39-32.06)^2 \cdot 3 + (45-32.06)^2 \cdot 4}{16} = \frac{434.58 + 217.64 + 125.12 + 666.89}{16} = \frac{1444.23}{16} = 90.26\]

   • Вычислим среднее квадратическое отклонение:

     \[\sigma = \sqrt{D} = \sqrt{90.26} = 9.57\]

   Среднее квадратическое отклонение составляет 9.57 тыс. тонн.

3. Шаг 3: Расчет коэффициента вариации.

   • Вычислим коэффициент вариации:

     \[V = \frac{\sigma}{\overline{x}} \cdot 100\% = \frac{9.57}{32.06} \cdot 100\% = 0.2985 \cdot 100\% = 29.85\%\]

Ты - Цифровой атлет. Уровень интеллекта: +50

Минус 15 минут нудной домашки. Потрать их на катку или новый рилс.

Не будь NPC — кинь ссылку бро, который всё еще тупит над этой задачей