Какие из перечисленных подходов реально сокращают неравенство в доступе к ИИ? (Выберите все правильные.) Выберите один или несколько вариантов ответа

Решение:

Неравенство в доступе к ИИ можно сократить следующими подходами:

• А) Открытые модели и датасеты, позволяющие локальным исследователям дообучать модели на своих данных без зависимости от проприетарных АРІ. — Открытость снижает барьеры для доступа к технологиям ИИ.
• С) Развитие «цифровой грамотности 2.0» — навыков промпт-инжиниринга, критической верификации и понимания того, как алгоритмы принимают решения. — Повышение грамотности позволяет большему числу людей эффективно использовать ИИ.
• D) Языковые инициативы вроде Masakhane и Bhashini, создающие модели для языков, недостаточно представленных в глобальных датасетах. — Создание моделей для разных языков устраняет языковые барьеры в доступе к ИИ.
• Е) Перевод всех государственных услуг в ИИ-формат — это снижает операционные издержки и делает сервисы доступнее для граждан с ограниченными возможностями. — Цифровизация государственных услуг делает их доступнее для всех граждан, включая людей с ограниченными возможностями.

Ответ: А, С, D, Е.