Решение:
Для определения уровня идентифицируемости уравнений модели необходимо проанализировать количество эндогенных и экзогенных переменных, а также количество ограничений (исключённых переменных).
Модель:
$$ \begin{cases} C_t = b_{10} + b_{11} Y_t + e_{1t} \ I_t = b_{20} + b_{21} Y_t + b_{22} Y_{t-1} + e_{2t} \ Y_t = C_t + I_t + G_t \\\end{cases} $$
Переменные:
- Эндогенные (зависят от модели): \( C_t, I_t, Y_t \)
- Экзогенные (заданы извне): \( Y_{t-1}, G_t \)
- Параметры: \( b_{10}, b_{11}, b_{20}, b_{21}, b_{22} \)
- Случайные ошибки: \( e_{1t}, e_{2t} \)
Условия идентифицируемости:
Обозначим:
- \( K \) — общее число эндогенных переменных в системе (в данном случае \( K = 3 \): \( C_t, I_t, Y_t \)).
- \( G \) — число экзогенных переменных в системе (включая лаговые эндогенные переменные, в данном случае \( G = 2 \): \( Y_{t-1}, G_t \)).
- \( k_i \) — число исключённых (экзогенных) переменных из \( i
-го \) уравнения. - \( m_i \) — число исключённых (эндогенных) переменных из \( i
-го \) уравнения.
Первое уравнение (уравнение для \( C_t \)):
- Включает эндогенные переменные: \( C_t, Y_t \).
- Исключённые экзогенные переменные: \( I_t \) (эндогенная), \( Y_{t-1}, G_t \) (экзогенные).
- \( k_1 \) (число исключённых экзогенных переменных): \( Y_{t-1}, G_t \) → \( k_1 = 2 \).
- \( m_1 \) (число исключённых эндогенных переменных): \( I_t \) → \( m_1 = 1 \).
- Условие необходимой идентифицируемости (ранговый критерий): \( k_1
\geq K - 1 \) → \( 2
\geq 3 - 1 \) → \( 2
\geq 2 \) (удовлетворено). - Условие достаточной идентифицируемости (ранговый критерий): \( k_1
\geq K - 1 \) и \( m_1
\leq K - 1 \) → \( 2
\geq 2 \) и \( 1
\leq 2 \) (удовлетворено). - Уровень идентифицируемости: \( k_1 = K-1 \) → \( 2 = 3-1 \). Уравнение является идентифицируемым (точно идентифицируемым).
Второе уравнение (уравнение для \( I_t \)):
- Включает эндогенные переменные: \( I_t, Y_t \).
- Исключённые экзогенные переменные: \( C_t \) (эндогенная), \( Y_{t-1}, G_t \) (экзогенные).
- \( k_2 \) (число исключённых экзогенных переменных): \( Y_{t-1}, G_t \) → \( k_2 = 2 \).
- \( m_2 \) (число исключённых эндогенных переменных): \( C_t \) → \( m_2 = 1 \).
- Условие необходимой идентифицируемости: \( k_2
\geq K - 1 \) → \( 2
\geq 3 - 1 \) → \( 2
\geq 2 \) (удовлетворено). - Условие достаточной идентифицируемости: \( k_2
\geq K - 1 \) и \( m_2
\leq K - 1 \) → \( 2
\geq 2 \) и \( 1
\leq 2 \) (удовлетворено). - Уровень идентифицируемости: \( k_2 = K-1 \) → \( 2 = 3-1 \). Уравнение является идентифицируемым (точно идентифицируемым).
Примечание: В данном случае \( H = k_i \) (количество исключённых экзогенных переменных), \( D+1 = K \) (количество эндогенных переменных). Соответственно, \( H = D+1 \) является условием точной идентифицируемости.
Ответ: Первое уравнение идентифицируемо (H = D + 1), второе уравнение идентифицируемо (H = D + 1).