Коэффициент корреляции rxy равен Выберите один ответ:

Решение:

Для определения коэффициента корреляции, который показывает тесноту линейной связи между двумя переменными, нам нужно проанализировать таблицу. Таблица содержит пары значений x и y. Расчёт коэффициента корреляции Пирсона включает в себя вычисление средних значений, стандартных отклонений и ковариации. Однако, в данном случае, мы видим предложенные варианты ответов, которые являются типичными значениями коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. Значение +1 означает идеальную положительную линейную связь, -1 — идеальную отрицательную линейную связь, а 0 — отсутствие линейной связи.

В вопросе "Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции" и предложены значения 0.84, 0.92, 0.974, 0.9. Наиболее близкое к +1 значение (или -1) указывает на самую тесную линейную связь. Среди предложенных вариантов, 0.974 является наибольшим по абсолютной величине, следовательно, он показывает наиболее тесную линейную связь.

Что касается первого вопроса, "Коэффициент корреляции rxy равен", и предложены варианты 0.1, -1, 1, 0. Если предположить, что данные в таблице отражают какую-то связь, и мы ищем наиболее близкое к идеальному значение, то 1 или -1 являются кандидатами. В отсутствие конкретных данных и возможности рассчитать коэффициент, мы не можем точно определить ответ. Однако, если это задание предполагает, что один из вариантов является правильным, то, возможно, имеются в виду именно крайние значения, характеризующие полную линейную зависимость.

Если же вопрос "Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции" относится к первой таблице, то, сравнивая предложенные варианты (0.1, -1, 1, 0) с реальным расчётом, мы могли бы выбрать 1 или -1, как наиболее тесные связи. Без возможности рассчитать значение по таблице, выбор остаётся неопределённым. Предполагая, что вопрос №6 является отдельным и относится к своим вариантам ответа, а первый вопрос и таблица — к своим вариантам.

В контексте типичных заданий, если бы таблица отражала идеальную прямую зависимость, то коэффициент был бы 1 или -1. В данном случае, без возможности рассчитать, и учитывая, что 1 и -1 являются возможными ответами, одно из них могло бы быть правильным, если бы связь была полной.

Второй вопрос, "Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции", имеет более информативные варианты. Значения 0.84, 0.92, 0.974, 0.9. Наиболее тесная связь соответствует значению, наиболее близкому к 1 или -1. Максимальное значение из предложенных — 0.974.

Важно: Без возможности провести расчет коэффициента корреляции по данным таблицы, точный ответ на первый вопрос не может быть дан. Однако, если выбрать наиболее тесную связь из предложенных вариантов, то 1 или -1 являются кандидатами.

Для второго вопроса, ответ 0.974 является наиболее вероятным, так как это значение максимально близко к 1.

Учитывая, что вопросы могут быть независимы:

По первому вопросу: Если данные в таблице имеют идеальную линейную зависимость, то ответ 1 или -1. Если связь не идеальна, то другие варианты. Без расчета, принимаем варианты 1 или -1 как наиболее вероятные, если речь идёт о полной линейной зависимости.

По второму вопросу: Наиболее тесную связь показывает значение 0.974.