Модели авторегрессии характеризуются тем, что они ...

Решение:

Модели авторегрессии характеризуются тем, что они используют прошлые значения результативного признака для прогнозирования будущих значений. Это означает, что в качестве факторных переменных берутся лаговые (отложенные во времени) значения того же самого признака.

Рассмотрим предложенные варианты:

• содержат в качестве факторных переменных лаговые значения результативного признака — Это является ключевой особенностью авторегрессионных моделей.
• учитывают желаемое значение факторного признака в период (t + 1) — Это больше относится к задачам управления или целеполагания, а не к определению структуры модели.
• учитывают желаемое (ожидаемое) значение результативного признака в период (t + 1) — Это также относится к прогнозу, но не описывает структуру самой модели.

Таким образом, правильный ответ отражает использование лаговых значений.

Ответ: содержат в качестве факторных переменных лаговые значения результативного признака.