Решение:
Мультиколлинеарность в эконометрике — это явление, при котором две или более независимые переменные в регрессионной модели сильно коррелируют друг с другом. Это затрудняет точную оценку индивидуального влияния каждой переменной на зависимую переменную.
Рассмотрим предложенные варианты:
- позволяющее оценить параметры модели, опираясь на случайные выборки — Это общее описание регрессионного анализа, а не специфическое определение мультиколлинеарности.
- обозначающее статистическую зависимость между последовательными элементами одного ряда, которые взяты со сдвигом — Это определение автокорреляции, а не мультиколлинеарности.
- обозначающее наличие линейной зависимости между факторами (объясняющими переменными) регрессионной модели — Это точное определение мультиколлинеарности.
Ответ: обозначающее наличие линейной зависимости между факторами (объясняющими переменными) регрессионной модели.