Для нахождения стандартного отклонения выполним следующие шаги:
Среднее арифметическое равно сумме чисел, деленной на их количество:
$$ \mu = \frac{12 + 26 + 18 + 19 + 21}{5} = \frac{96}{5} = 19.2 $$Сумма квадратов отклонений:
$$ \sum_{i=1}^{5} (x_i - \mu)^2 = (12 - 19.2)^2 + (26 - 19.2)^2 + (18 - 19.2)^2 + (19 - 19.2)^2 + (21 - 19.2)^2 $$ $$ = (-7.2)^2 + (6.8)^2 + (-1.2)^2 + (-0.2)^2 + (1.8)^2 $$ $$ = 51.84 + 46.24 + 1.44 + 0.04 + 3.24 = 102.8 $$Дисперсия:
$$ \sigma^2 = \frac{102.8}{5} = 20.56 $$Стандартное отклонение:
$$ \sigma = \sqrt{20.56} \approx 4.5343 $$Округлим результат до сотых:
$$ \sigma \approx 4.53 $$Ответ: 4.53