2. Найдите дисперсию и стандартное отклонение набора чисел. Стандартное отклонение округлите до сотых: - 2,3; - 2; 0,9; -1,8; -0,9.

Дисперсия - это мера разброса данных относительно среднего значения. Чтобы её найти, нужно:

1. Вычислить среднее значение набора чисел.
2. Найти разность между каждым числом и средним.
3. Возвести каждую разность в квадрат.
4. Найти среднее значение квадратов разностей.

Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии.

1) Сначала найдем среднее арифметическое:

$$\frac{-2.3 - 2 + 0.9 - 1.8 - 0.9}{5} = \frac{-6.1}{5} = -1.22$$

2) Теперь вычислим дисперсию:

$$\frac{(-2.3-(-1.22))^2 + (-2-(-1.22))^2 + (0.9-(-1.22))^2 + (-1.8-(-1.22))^2 + (-0.9-(-1.22))^2}{5} =$$ $$\frac{(-1.08)^2 + (-0.78)^2 + (2.12)^2 + (-0.58)^2 + (0.32)^2}{5} =$$ $$\frac{1.1664 + 0.6084 + 4.4944 + 0.3364 + 0.1024}{5} =$$ $$\frac{6.708}{5} = 1.3416$$

3) Стандартное отклонение:

$$\sqrt{1.3416} \approx 1.1582745 \approx 1.16$$

Ответ: Дисперсия: 1.3416; стандартное отклонение: 1.16