Неверно, что к условиям применения коэффициента линейной корреляции Пирсона относится то, что ...

Решение:

Коэффициент корреляции Пирсона используется для измерения линейной зависимости между двумя количественными переменными. Основные условия его применения:

• Переменные должны быть измерены в шкале интервалов или отношений.
• Зависимость между переменными должна быть линейной.
• Наличие нормального распределения данных (или приближенного к нему) желательно для корректного применения статистических тестов, связанных с коэффициентом корреляции, но не является строгим обязательным условием для самого расчета коэффициента.
• Число наблюдений должно быть достаточным для получения статистически значимых результатов.

Рассмотрим предложенные варианты:

• переменные Х и У распределены нормально — это желательное, но не строгое условие для расчета самого коэффициента.
• число значений переменной Х должно быть равно числу значений переменной У — это условие всегда выполняется при парном наблюдении, так как для каждого наблюдения есть значение по Х и по У.
• признак должен быть измерен в шкале интервалов или отношений — это одно из ключевых условий корректного применения коэффициента Пирсона, так как он предназначен для количественных данных.
• число значений N должно быть от 5 до 30 — это ориентировочное значение для достаточного объема выборки, но не строгое условие.

Наиболее верно сформулировано условие, которое не является необходимым для расчета самого коэффициента корреляции Пирсона, хотя и влияет на статистическую значимость результата.

Ответ: Переменные Х и У распределены нормально.