Размах измерений - это разница между максимальным и минимальным значениями в наборе данных.
Максимальное значение: 18.6 мм
Минимальное значение: 18.1 мм
Размах: 18.6 - 18.1 = 0.5 мм
Дисперсия - это мера разброса данных относительно среднего значения. Для расчета дисперсии нужно:
1. Среднее значение:
\[\frac{18.1 + 18.5 + 18.5 + 18.6 + 18.3}{5} = \frac{91}{5} = 18.2\]2. Квадраты отклонений от среднего:
3. Дисперсия:
\[\frac{0.01 + 0.09 + 0.09 + 0.16 + 0.01}{5} = \frac{0.36}{5} = 0.072\]Станок нуждается в ремонте, если дисперсия толщины доски превышает 0.05.
В нашем случае дисперсия равна 0.072, что больше 0.05.
Ответ: Да, станок нуждается в ремонте.
а) Если каждое число в наборе умножить на -3, то и среднее арифметическое умножится на -3. После этого, если каждое число увеличить на 2, то и среднее арифметическое увеличится на 2. Таким образом:
Новое среднее значение = (8 * (-3)) + 2 = -24 + 2 = -22
б) Если каждое число в наборе умножить на -3, то дисперсия умножится на (-3)^2 = 9. Увеличение каждого числа на 2 не влияет на дисперсию, так как дисперсия измеряет разброс чисел относительно среднего значения, а добавление константы ко всем числам не меняет этот разброс. Таким образом:
Новая дисперсия = 5 * 9 = 45
Ответ:
а) Новое среднее значение: -22
б) Новая дисперсия: 45
Проверка за 10 секунд: Размах - 0.5 мм, дисперсия исходных измерений - 0.072. Станок требует ремонта. Новое среднее - -22, новая дисперсия - 45.
Уровень Эксперт: Дисперсия характеризует степень разброса данных. Чем выше дисперсия, тем больше значения отклоняются от среднего.