Разбираемся:
Краткое пояснение: Ошибка «отсутствия значимости не означает отсутствие эффекта» часто связана с малым объемом выборки, что приводит к низкой статистической мощности.
- А) Малым объемом выборки (низкой мощностью) — Это правильный ответ, поскольку недостаточный размер выборки может привести к отсутствию статистической значимости, даже если эффект существует.
- Б) Ошибками при вводе данных — Хотя ошибки влияют на результаты, они не основная причина данной ошибки.
- В) Слишком точными приборами — Некорректно, точность приборов обычно полезна.
- Г) Выбором непараметрических методов — Может влиять, но не основная причина.
Ответ: А) Малым объемом выборки (низкой мощностью)