2. Почему размах не самый лучший способ описания рассеивания данных?

Размах не самый лучший способ описания рассеивания данных, потому что он учитывает только два значения: наибольшее и наименьшее. Таким образом, на размах сильно влияют выбросы или нетипичные значения, которые могут быть случайными или ошибочными. Из-за этого размах может давать искажённое представление о рассеивании основной части данных. Более надёжные меры рассеивания, такие как стандартное отклонение, учитывают все значения в наборе данных и показывают, насколько значения в среднем отклоняются от среднего значения. Это позволяет получить более точную и объективную картину рассеивания.