Решение:
Частная корреляция — это мера линейной зависимости между двумя переменными, когда влияние третьих переменных контролируется (удерживается постоянным). Это позволяет оценить истинную связь между двумя интересующими нас переменными, исключая их связь с другими факторами.
- Зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении других факторных признаков — это наиболее точное определение частной корреляции, поскольку оно указывает на связь между двумя переменными (результативным и одним факторным признаком) при контроле влияния остальных (других факторных признаков).
- Вариант «зависимость результативного признака и двух или более факторов, включенных в регрессионную модель» описывает множественную регрессию или множественную корреляцию, а не частную.
- Вариант «связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными)» описывает простую парную корреляцию, а не частную, которая учитывает влияние третьих переменных.
- Вариант «зависимость между качественными признаками» относится к другому типу анализа (например, таблицам сопряженности, критерию Хи-квадрат) и не описывает частную корреляцию.
Ответ: зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении других факторных признаков