В теории эконометрики и статистики, понятие «предопределенные переменные» обычно включает в себя переменные, значение которых в текущем периоде зависит от значений других переменных в том же периоде (эндогенные) или от прошлых значений переменных (лаговые). Однако, классическое определение предопределенных переменных в моделях временных рядов, таких как модели ARIMA, чаще всего относится к переменным, которые не объясняются остальной частью модели, но могут влиять на зависимую переменную. В контексте предложенных вариантов, наиболее полным является определение, охватывающее как эндогенные, так и лаговые переменные, поскольку они оба могут быть включены в модель как предопределенные.
Наиболее точным является вариант, включающий как эндогенные, так и лаговые переменные, поскольку оба типа могут рассматриваться как предопределенные в зависимости от специфики модели.