п.42,43(ответить на вопросы письменно. 1) Что такое рассеивание данных числового набора? 2)Что такое дисперсия?3) записать формулу для вычисления дисперсии. 4) Что такое отклонение числового набора?

Ответ:

1. Рассеивание данных числового набора – это мера того, насколько широко разбросаны значения в наборе данных. Иными словами, это показатель вариативности данных относительно их среднего значения. Чем больше рассеивание, тем больше значения отклоняются от среднего, и наоборот.
2. Дисперсия – это мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания (среднего значения). Она показывает, насколько далеко в среднем значения отклоняются от среднего. Дисперсия всегда является неотрицательным числом и измеряется в квадратных единицах измерения исходных данных.
3. Формула для вычисления дисперсии: $$D(X) = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2}{n}$$, где:
   • $$D(X)$$ – дисперсия случайной величины X,
   • $$x_i$$ – каждое значение в наборе данных,
   • $$\overline{x}$$ – среднее значение набора данных,
   • $$n$$ – количество значений в наборе данных.
4. Отклонение числового набора – это мера того, насколько отдельные значения в наборе данных отличаются от центрального значения (обычно от среднего). Отклонения могут быть положительными (значения выше среднего) или отрицательными (значения ниже среднего).