Исходные данные: 1, 1, 2, 2, 3, 4, 2, 5, 2, 5.
Объем выборки: \( n = 10 \).
Упорядочим исходные данные по возрастанию:
1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5
Подсчитаем частоту каждого значения:
| Значение (xi) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Частота (ni) | 2 | 4 | 1 | 1 | 2 |
Вычислим относительную частоту как \( w_i = \frac{n_i}{n} \):
| Значение (xi) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Частота (ni) | 2 | 4 | 1 | 1 | 2 |
| Относительная частота (wi) | 0.2 | 0.4 | 0.1 | 0.1 | 0.2 |
Проверка: \( 0.2 + 0.4 + 0.1 + 0.1 + 0.2 = 1.0 \).
Для построения полигона отложим на оси абсцисс значения выборки, а на оси ординат — соответствующие относительные частоты. Затем соединим полученные точки отрезками.
Вычислим выборочную среднюю по формуле \( \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{k} x_i \cdot n_i}{n} \), где \( k \) — количество различных значений.
\[ \bar{x} = \frac{(1 \cdot 2) + (2 \cdot 4) + (3 \cdot 1) + (4 \cdot 1) + (5 \cdot 2)}{10} \]\[ \bar{x} = \frac{2 + 8 + 3 + 4 + 10}{10} = \frac{27}{10} = 2.7 \]Выборочная функция распределения \( F(x) \) показывает вероятность того, что случайная величина примет значение, меньшее или равное \( x \).
| \( x \) | \( F(x) \) |
| \( x < 1 \) | 0 |
| \( 1 \le x < 2 \) | 0.2 |
| \( 2 \le x < 3 \) | 0.2 + 0.4 = 0.6 |
| \( 3 \le x < 4 \) | 0.6 + 0.1 = 0.7 |
| \( 4 \le x < 5 \) | 0.7 + 0.1 = 0.8 |
| \( x \ge 5 \) | 0.8 + 0.2 = 1.0 |
Ответ: а) Вариационный ряд: 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5. b) Статистическое распределение: (1, 2), (2, 4), (3, 1), (4, 1), (5, 2). c) Относительные частоты: (1, 0.2), (2, 0.4), (3, 0.1), (4, 0.1), (5, 0.2). d) Полигон относительных частот построен. е) Выборочная средняя: \( \bar{x} = 2.7 \). f) Выборочная функция распределения представлена в таблице.