Для начала, давайте представим, что вы провели эксперимент и получили следующие результаты (это всего лишь пример, ваши результаты могут отличаться):
Теперь заполним таблицу 1 на основе этих данных:
| Сторона монеты | Выпало | Количество выпадений | Частота |
|---|---|---|---|
| Орел | (45 черточек, например: |||| ... ) | 45 | 0,45 |
| Решка | (55 черточек, например: |||| ... ) | 55 | 0,55 |
| Всего: | 100 | 1,00 | |
2 этап.
a) Заполняем последний столбец таблицы, определяя частоту выпадения. Частота – это отношение количества выпадений к общему числу бросков. В нашем случае:
$$ \text{Частота} = \frac{\text{Количество выпадений}}{\text{Общее число бросков}} $$
Для орла: $$ \frac{45}{100} = 0,45 $$
Для решки: $$ \frac{55}{100} = 0,55 $$
б) Теоретически, частота выпадения орла при бросании монеты должна быть 0,5 (или 50%). Это потому, что у монеты две стороны, и если монета честная, то каждая сторона имеет равные шансы выпасть.
в) Сравниваем экспериментальные результаты с теоретическим значением. В нашем примере, экспериментальная частота выпадения орла составила 0,45, что немного отличается от теоретической частоты 0,5. Это расхождение может быть связано со случайными колебаниями при небольшом количестве бросков. Чем больше бросков мы сделаем, тем ближе, вероятно, будем к теоретическому значению.
г) Как найти частоту появления решки в данном эксперименте (два способа):
3 этап.
Обсудим результаты работы всего класса.
Предположим, что:
г) Сравниваем число ответов в вопросах б) и в). В нашем примере, 7 пар получили частоту больше 0,5, а 8 пар - меньше 0,5.
д) Объяснение результата, полученного в пункте г): Некоторое количество пар получили результаты, отклоняющиеся от теоретической вероятности 0,5. Это нормально, так как при малом количестве испытаний (100 бросков) случайные факторы могут влиять на результат. Чем больше экспериментов проводится, тем ближе среднее значение будет к теоретической вероятности.