Данная задача описывает биномиальное распределение, так как у нас есть фиксированное число независимых испытаний (выстрелов), каждое из которых имеет два исхода (попадание или промах) с постоянной вероятностью успеха.
Параметры биномиального распределения:
1. Математическое ожидание \( M(X) \):
Формула для математического ожидания биномиального распределения: \( M(X) = n \cdot p \)
Подставляем значения:
\[ M(X) = 100 \cdot 0.8 = 80 \]2. Стандартное отклонение \( \sigma(X) \):
Сначала найдем дисперсию \( D(X) \). Формула для дисперсии биномиального распределения: \( D(X) = n \cdot p \cdot q \)
Подставляем значения:
\[ D(X) = 100 \cdot 0.8 \cdot 0.2 = 16 \]Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии:
\[ \sigma(X) = \sqrt{D(X)} = \sqrt{16} = 4 \]Ответ: Математическое ожидание \( M(X) = 80 \). Стандартное отклонение \( \sigma(X) = 4 \).