Расположите в правильной последовательности следующие Big O нотации в порядке возрастания сложности:

Решение:

Для расположения Big O нотаций в порядке возрастания сложности, нужно понимать, как быстро растет функция с увеличением входных данных (n).

1. \( O(1) \) - Константная сложность. Время выполнения не зависит от размера входных данных.
2. \( O(\log n) \) - Логарифмическая сложность. Время выполнения растет очень медленно, пропорционально логарифму от размера входных данных.
3. \( O(n) \) - Линейная сложность. Время выполнения растет прямо пропорционально размеру входных данных.
4. \( O(n \log n) \) - Линейно-логарифмическая сложность. Время выполнения растет быстрее, чем линейная, но медленнее, чем квадратичная.
5. \( O(n^2) \) - Квадратичная сложность. Время выполнения растет пропорционально квадрату размера входных данных.

Ответ: D, B, A, E, C