С 1. Самостоятельно выбери наиболее заинтересовавшую тебя профессию из области робототехники, искусственного интеллекта или Интернета вещей. Исходя из содержания выбранной компетенции, разработай будущую индивидуальную траекторию профессионального роста и обозначь объект трудовой деятельности в данной сфере. При возможности сделай эскиз выбранного объекта.

Ниже приведены три условных варианта. Можно выбрать один из них и заменить формулировки на соответствующие собственным интересам.

Вариант 1. Инженер-робототехник

Компетенция: проектирование и программирование мобильных роботов.

Траектория профессионального роста:

1. Освоить основы физики, математики, электроники и программирования.
2. Научиться работать с микроконтроллерами, датчиками, электродвигателями и системами управления.
3. Собрать учебного робота и написать программу для движения и обхода препятствий.
4. Получить профильное образование или пройти практические курсы по робототехнике.
5. Развиваться в роли инженера-разработчика, участвовать в создании и испытании робототехнических систем.

Объект трудовой деятельности: мобильный робот, который перемещается по помещению и объезжает препятствия.

Вариант 2. Разработчик систем искусственного интеллекта

Компетенция: создание и проверка программ, которые анализируют данные и распознают изображения.

Траектория профессионального роста:

1. Изучить математику, основы алгоритмов и язык программирования Python.
2. Освоить обработку данных и основы машинного обучения.
3. Создать учебный проект, например программу, распознающую виды растений по фотографиям.
4. Изучить методы оценки качества модели и ответственного применения ИИ.
5. Получить профильное образование и развиваться как инженер по машинному обучению.

Объект трудовой деятельности: программная модель, распознающая изображения растений.

Вариант 3. Специалист по Интернету вещей

Компетенция: разработка устройств, которые собирают данные с датчиков и передают их для удалённого наблюдения или управления.

Траектория профессионального роста:

1. Освоить основы электроники, программирования и компьютерных сетей.
2. Изучить микроконтроллеры, датчики и способы передачи данных.
3. Собрать учебный проект: устройство для измерения температуры и влажности почвы.
4. Научиться отображать показания датчиков в приложении и настраивать уведомления.
5. Получить профильное образование и развиваться как разработчик IoT-устройств.

Объект трудовой деятельности: умный датчик для наблюдения за условиями выращивания растений.