Краткое пояснение: В задаче 15.45 нужно найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины, а в задаче 15.46 – дисперсию дискретной случайной величины.
Математическое ожидание:
\[ M[X] = n \cdot p = 4 \cdot \frac{1}{2} = 2 \]Дисперсия:
\[ D[X] = n \cdot p \cdot (1 - p) = 4 \cdot \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} = 1 \]Среднее квадратическое отклонение:
\[ \sigma[X] = \sqrt{D[X]} = \sqrt{1} = 1 \]Ответ:
Для дискретной случайной величины X, представляющей собой число очков, выпадающих при подбрасывании игральной кости, возможные значения: 1, 2, 3, 4, 5, 6. Вероятность каждого значения равна \( \frac{1}{6} \).
Математическое ожидание:
\[ M[X] = \sum_{i=1}^{6} x_i \cdot P(x_i) = 1\cdot\frac{1}{6} + 2\cdot\frac{1}{6} + 3\cdot\frac{1}{6} + 4\cdot\frac{1}{6} + 5\cdot\frac{1}{6} + 6\cdot\frac{1}{6} = \frac{21}{6} = 3.5 \]Дисперсия:
\[ D[X] = M[X^2] - (M[X])^2 \]Сначала найдем \( M[X^2] \):
\[ M[X^2] = \sum_{i=1}^{6} x_i^2 \cdot P(x_i) = 1^2\cdot\frac{1}{6} + 2^2\cdot\frac{1}{6} + 3^2\cdot\frac{1}{6} + 4^2\cdot\frac{1}{6} + 5^2\cdot\frac{1}{6} + 6^2\cdot\frac{1}{6} = \frac{91}{6} \]Теперь найдем дисперсию:
\[ D[X] = \frac{91}{6} - (3.5)^2 = \frac{91}{6} - \frac{49}{4} = \frac{182 - 147}{12} = \frac{35}{12} \approx 2.9167 \]Ответ: \( D[X] = \frac{35}{12} \)