31. Современные технологии. Какой алгоритм лежит в основе большинства современных нейросетей? • Метод главных компонент (РСА) Метод опорных векторов (SVM) Глубокое обучение (Deep Learning) Генетические алгоритмы

Для решения данного вопроса необходимо определить, какой алгоритм является основным в современных нейросетях.

Метод главных компонент (РСА) - это метод уменьшения размерности данных, который используется для выделения наиболее важных признаков. Метод опорных векторов (SVM) - это метод классификации, который используется для разделения данных на классы. Генетические алгоритмы - это методы оптимизации, которые используются для поиска наилучшего решения задачи.

Глубокое обучение (Deep Learning) - это метод машинного обучения, основанный на использовании многослойных нейронных сетей. Глубокое обучение является одним из наиболее распространенных методов машинного обучения и используется в широком спектре приложений, включая распознавание образов, обработку естественного языка и машинный перевод. Именно глубокое обучение лежит в основе большинства современных нейросетей.

Ответ: Глубокое обучение (Deep Learning)