Ответ:
Используем дисперсию за все наблюдавшиеся 10 недель: складываем квадраты отклонений от среднего и делим на 10.
Друг А. Средний доход:
\(\overline{x}_A=(12+13+11+14+12+13+12+11+13+12)/10=123/10=12.3\) тыс. руб.
Сумма квадратов отклонений от среднего равна \(8.1\), поэтому дисперсия:
\(D_A=8.1/10=0.81\) (тыс. руб.)².
Стандартное отклонение:
\(\sigma_A=\sqrt{0.81}=0.9\) тыс. руб.
Друг Б. Средний доход:
\(\overline{x}_Б=(8+16+10+15+9+17+11+14+7+18)/10=125/10=12.5\) тыс. руб.
Сумма квадратов отклонений от среднего равна \(142.5\), поэтому дисперсия:
\(D_Б=142.5/10=14.25\) (тыс. руб.)².
Стандартное отклонение:
\(\sigma_Б=\sqrt{14.25}\approx3.775\) тыс. руб.
Ответ: друг А — средний доход 12.3 тыс. руб., дисперсия 0.81 (тыс. руб.)², стандартное отклонение 0.9 тыс. руб.; друг Б — 12.5 тыс. руб., 14.25 (тыс. руб.)² и приблизительно 3.775 тыс. руб. соответственно.
