Рассмотрим, как изменение каждого значения признака на фиксированное число влияет на различные статистические показатели.
- Размах: Размах определяется как разность между максимальным и минимальным значениями в наборе данных. Если мы увеличиваем или уменьшаем каждое значение на одно и то же число, то и максимальное, и минимальное значения изменятся на эту же величину. Следовательно, разность между ними (то есть размах) останется неизменной.
- Дисперсия: Дисперсия измеряет степень разброса значений относительно среднего значения. При увеличении или уменьшении каждого значения на фиксированное число, среднее значение также изменится на эту же величину. Однако, разброс значений относительно нового среднего останется тем же самым. Следовательно, дисперсия не изменится.
- Среднее квадратическое отклонение: Среднее квадратическое отклонение является квадратным корнем из дисперсии. Если дисперсия не меняется, то и среднее квадратическое отклонение также не изменится.
Таким образом, увеличение или уменьшение каждого значения признака на фиксированное число не изменяет значения размаха, дисперсии и среднего квадратического отклонения.
Правильный ответ: не изменяет значений размаха, дисперсии и среднего квадратического отклонения.