В модели множественной линейной регрессии ŷ = 120 + 4x₁ − 2x₂ (где ŷ — прогнозное значение объёма продаж (тыс. руб.); x₁ — расходы на рекламу (тыс. руб.); x₂ — цена товара (руб.)) коэффициент при переменной x₁ означает, что … Выберите один вариант: 1) при увеличении расходов на рекламу на 1 тыс. руб. прогнозный объём продаж в среднем увеличивается на 4 тыс. руб. при неизменной цене; 2) при увеличении расходов на рекламу на 4 тыс. руб. прогнозный объём продаж увеличивается на 1 тыс. руб.; 3) при увеличении цены на 1 руб. прогнозный объём продаж увеличивается на 4 тыс. руб.; 4) прогнозный объём продаж всегда увеличивается на 4 тыс. руб. при любых изменениях факторов.

Коэффициент при \(x_1\) равен 4. В модели множественной регрессии он показывает изменение прогнозного объёма продаж при увеличении расходов на рекламу на одну единицу измерения, если остальные факторы, в частности цена \(x_2\), неизменны.

Так как \(x_1\) измеряется в тыс. руб., а \(\hat y\) — в тыс. руб., увеличение расходов на рекламу на 1 тыс. руб. связано с увеличением прогнозного объёма продаж в среднем на 4 тыс. руб.

Ответ: вариант 1.