В таблице приведено ежедневное количество звонков, которые обычно принимает оператор в центре техподдержки банка за рабочую неделю. Оцените вероятность того, что в какой-то день он примет больше 170 звонков. Шаг 1: Найдите математическое ожидание и дисперсию количества звонков, принимаемых оператором техподдержки банка ежедневно. M (X) = 3B., D (X) =

Question

Вопрос:

В таблице приведено ежедневное количество звонков, которые обычно принимает оператор в центре техподдержки банка за рабочую неделю. Оцените вероятность того, что в какой-то день он примет больше 170 звонков. Шаг 1: Найдите математическое ожидание и дисперсию количества звонков, принимаемых оператором техподдержки банка ежедневно. M (X) = 3B., D (X) =

Ответ:

ФИО:Телефон:Емаил:Полное описание сути нарушения прав (почему распространение данной информации запрещено Правообладателем):

Accepted Answer

Привет! Давай разберем эту задачу вместе. Начнем с математического ожидания и дисперсии. Для начала нам понадобится таблица с данными о количестве звонков, чтобы все посчитать. Как только у нас будут эти данные, мы сможем найти математическое ожидание и дисперсию.

Предположим, у нас есть следующие данные о количестве звонков (это пример, в твоей задаче будут другие значения):

День недели	Количество звонков
Понедельник	150
Вторник	160
Среда	170
Четверг	180
Пятница	190

Математическое ожидание (M(X))

Математическое ожидание - это среднее значение случайной величины. Чтобы его найти, нужно сложить все значения и разделить на их количество:

\[ M(X) = \frac{150 + 160 + 170 + 180 + 190}{5} = \frac{850}{5} = 170 \]

Таким образом, математическое ожидание равно 170 звонкам.

Дисперсия (D(X))

Дисперсия показывает, насколько значения разбросаны относительно математического ожидания. Чтобы ее найти, выполним следующие шаги:

Найдем отклонение каждого значения от математического ожидания:

\[ (150 - 170) = -20\] \[ (160 - 170) = -10\] \[ (170 - 170) = 0\] \[ (180 - 170) = 10\] \[ (190 - 170) = 20\]

Возведем каждое отклонение в квадрат:

\[ (-20)^2 = 400\] \[ (-10)^2 = 100\] \[ 0^2 = 0\] \[ 10^2 = 100\] \[ 20^2 = 400\]

Найдем среднее значение квадратов отклонений:

\[ D(X) = \frac{400 + 100 + 0 + 100 + 400}{5} = \frac{1000}{5} = 200 \]

Итак, дисперсия равна 200.

Ответ: M(X) = 170, D(X) = 200

Отлично! Теперь ты знаешь, как находить математическое ожидание и дисперсию. Не останавливайся на достигнутом, у тебя все получится!